Раннее моделирование риска
преждевременных родов
на платформе биоколлекции
образцов беременных, созданной
на разных сроках гестации согласно
стратегии «лонгитюдное
биобанкирование»
Full article
| Journal |
Акушерство, гинекология и репродукция
ISSN: 2313-7347
, E-ISSN: 2070-4976
|
| Output data |
Year: 2025,
Volume: 19,
Number: 5,
Pages: 691-704
Pages count
: 14
DOI:
10.17749/2313-7347/ob.gyn.rep.2025.686
|
| Tags |
biobanking, biocollections, relaxin, elastin, microRNA, preterm birth, PB, proteomic predictors, transcriptomic
predictors |
| Authors |
Pachuliya O.V.
1
,
Lazareva T.E.
1
,
Khalenko V.V.
1
,
Illarionov R.A.
1
,
Vashukova E.S.
1
,
Postnikova T.B.
1
,
Maltseva A.R.
1
,
Milyutina Yu.P.
1
,
Kornushina E.A.
1
,
Bespalova O.N.
1
,
Glotov A.S.
1
|
| Affiliations |
| 1 |
Ott Research Institute of Obstetrics, Gynecology and Reproductology
|
|
Funding (1)
Цель: на платформе биоколлекции образцов беременных, созданной согласно стратегии «лонгитюдное биобанкиро
вание», разработать алгоритм раннего моделирования высокого риска преждевременных родов (ПР) на основе
клинических, протеомных и транскриптомных данных.
Материалы и методы. Проведено проспективное когортное исследование. Из биоколлекции были отобраны образцы
сыворотки и плазмы крови, полученные в динамике в I и II триместрах гестации от 18 беременных с высоким риском
ПР, реализовавших истмико-цервикальную недостаточность (ИЦН), и от 18 женщин с низким риском ПР, беремен
ность которых не была осложнена ИЦН на любом сроке гестации. Проведен анализ клинико-анамнестических
предикторов, определен уровень сывороточного релаксина и эластина, маркерных микроРНК (hsa-miR-432-5p,
hsa-miR-134-5p, hsa-miR-431-5p, hsa-miR-122-5, hsa-miR-34a-5p).
Результаты. На основе наиболее значимых клинико-анамнестических предикторов, протеомного предиктора
(уровень сывороточного релаксина), транскриптомных предикторов (экспрессия маркерных микроРНК) с использо
ванием метода опорных векторов (англ. support vector machine, SVM) разработана прогностическая модель, высокая
эффективность которой подтверждается ROC-кривыми (AUC = 0,83 при обучении и 0,67 в кросс-валидации), что
позволяет использовать разработанный классификатор в качестве инструмента для оценки риска ПР.
Заключение. Биоколлекции образцов беременных, сформированные согласно стратегии «лонгитюдное биобанкиро
вание», могут являться эффективной платформой для разработки технологий раннего прогнозирования риска
акушерских осложнений